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ai 协作 ai 工具 deep research prompt 技巧 模型测评
Jina Reader API 的四种用法 | AI 精英周刊 004
构建知识库,或者分析各种文章数据,是大家使用 AI 很重要的一个应用场景,因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容,现在,Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具,你只要把网址给它,它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式,简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是 读取器 API,你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试,输入之后直接点击按钮「获取内容」,就可以在右边得到结果了。   而他的用法也很简单,就是把你需要爬取内容的网页的...
Mar 07, 2025 ai 工具
Coze 复刻吴恩达开源 AI 翻译神器| AI 精英周刊 003
AI 最大的应用场景之一,就是翻译。虽然说现在的 AI 翻译比以前的机器翻译好了很多,但是常常还是不够完美。不过现在呢,有一种超强的方法可以显著提升 AI 翻译的水准,这就是 AI 界大神,吴恩达 Andrew Ng 教授最新开源的「反思工作流」 它利用prompt engineering,让AI不仅能翻译,还能"思考"如何改进翻译!这意味着,无论你要翻译的文档有多专业、多复杂,都能得到一个高度定制化的优质翻译。我们可以先看一下翻译效果。 吴恩达老师的反思翻译核心思路 吴恩达老师的翻译工作流可以归纳为两个核心要点: 第一,采用"初始翻译-反思-优化"的三步迭代流程,不断改进翻译质...
Mar 07, 2025 ai 工具
AI 智能体工作流:用 Dify 打造本地、开源长文翻译神器 | AI 精英周刊 002
今天我们来完成一个既有挑战性又有启发性的任务:我们来使用开源的 AI 开发平台 Dify 创建一个高质量的 AI 翻译助手。同时我们可以学习一种可以应用于不同平台的通用的方法。 虽然现在的 AI 翻译比传统的机器翻译提升了很多,但是依然不够令人满意。这就是为什么我们今天要学习一种新的方法来提升翻译的质量。这种方法就是 AI 界大神吴恩达老师最新开源的反思工作流。简单来说它就是一种让 AI 对自己的输出结果进行思考并进一步改进的方法。 反思工作流它的具体步骤实际上就是三步法:先让一个 AI 进行初始翻译打一个草稿,然后再让第二个 AI 去挑毛病,然后再让第三个 AI 对草稿进行最终的优化,...
Mar 07, 2025 ai 工具
Claude 3 vs GPT-4 世界最强模型全面对比评测 | AI 精英周刊 006
话说 GPT-4 已经被超越很多回了,这次 Claude 3 发布号称全面超越 GPT-4 的模型 Opus,口说无凭,今天我们不看别人怎么说,咱们就来亲手评测一下,最后,再来回答一个问题,Claude Pro 和 ChatGPT Plus 都是 20 美元,那么如果我只有 20 美元,该买 哪一个呢? 本期测试从以下几个方面进行: 数学推理测试:使用同一道数学题对 GPT-4、Opus 和 Gemini Advanced 分别进行测试,结果 GPT-4 出现了很蹊跷的一幕。 代码测试:编写 Python 代码处理视频字幕文本,结果还挺意外的。 大海捞针测试,在我的字幕文件中进行大海捞针...
Mar 07, 2025 模型测评
让 GPT 为你制作图形化笔记 | AI 精英周刊 007
本期视频当中,重点介绍了利用 ChatGPT 的文字总结和整理能力,可以使用 Mermaid 帮我们绘制出脑图和时间线图,方便我们在做笔记时,配上图形,增加可读性。   当然,Mermaid 的能力远不止如此,Mermaid 是用于通过文本和代码创建图表和可视化的工具。如果你了解 Markdown,那么 Mermaid 对你几乎没有门槛。因为它采用类似Markdown的文本定义和渲染器,能够动态生成复杂的图表。Mermaid 特别适用于文档制作,支持创建多种类型的图表,如流程图、序列图、甘特图等。Mermaid 用法简单,即使非程序员也能创建详细的图表...
Mar 07, 2025 ai 工具
Gemini Pro API 用法大全 | AI 精英周刊 008
相关视频   视频中的链接: Google 开发者官网:Build with the Gemini API  |  Google AI for Developers Gemini Discord Bot:clairelovesgravy/discord-bot-gemini: introducing gemini to discord Replit 官网: https://replit.com/ 如何访问官网 目前是免费,但是限制每分钟 60 个查询。这对于一般应用足够了。 无论选择任何一项,都会进入到 Google AI Studio,只不过是打开...
Mar 07, 2025 ai 工具
如何在 OpenAI Playground 中使用 Assistants API 以及创建 GPTs | AI 精英周刊 009
简介 Assistants API 主要用途是为了在你自己的应用程序中,很方便地加入 AI 助手的功能。 Assistant 除了可以遵循指令,还能利用模型、工具以及知识来回答用户的问题。目前,Assistants API 支持三种类型的工具:Code Interpreter,Retrieval 以及 Function Calling。 可以使用 OpenAI 的 Playground 创建及调试 Assistants API,基本功能的演示请参考我的 YouTube 视频:   创建 Assistants 创建 Assistant 最简单的方式,只...
Mar 07, 2025 ai 工具
让你脱颖而出的 GPTs 终极技能:Function Calling Actions | AI 精英周刊 010
  在上一期视频中,我们探讨了如何轻松制作一个GPT。事实上,创建一个能够执行简单任务的GPT并不复杂,只要你会说话,就能制作出一个有效的GPT。但如果你想让你的GPT在未来的GPT商店中脱颖而出并获得成功,那么仅仅制作一个基础的GPT是远远不够的。 要让你的GPT真正与众不同,你需要在以下三个方面下功夫: Prompt的设计:优秀的Prompt能够显著提升GPT的性能和输出质量。 Actions的增加:Action相当于给GPT增加了额外的技能,扩展了它的能力边界,就好像给它装上了三头六臂。 数据质量:独特的数据和知识是构建一个优秀GPT的关键。 在我的频道中,我已经分享了大量关于...
Mar 07, 2025 ai 工具
ChatGPT Plus 用户即将引来重大升级:GPT-4.5 几天后开始推送!
  Sam Altman 刚发 X 表示,未来几天内,GPT-4.5 会推到 Plus 用户。那么,GPT-4.5 到底怎么样呢?   1. GPT-4.5 的概述 GPT-4.5 堪称是史上最贵的模型,相比上一代 GPT-4o,价格暴涨了 30 倍 [1]。在 AI 领域竞争激烈、价格战四起的当下,OpenAI 仍选择推出这样昂贵的模型,显然它应该有着非凡的特点。那么 GPT-4.5 究竟为何如此昂贵?它是否是一次惊艳的升级呢? 本文将从多个维度对 GPT-4.5 进行深入解析,包括它的性能提升、应用场景以及实际使用体验。点击观看原始 YouTube 视频。 ...
Mar 05, 2025 模型测评
DeepSeek-V3/R1推理系统揭秘:高吞吐、低延迟背后的黑科技 | Deep Research 报告选读
  DeepSeek 第 6 天发布会中的一条 “成本利润率545%” 震惊 AI 圈 因此,我把官方的在 Github 上的全文,让 Deep Research 进行了解读,方便感兴趣的朋友详细了解。但是请注意:AI 有幻觉,虽然 Deep Research 幻觉率很低,但依然可能会存在错误。 引言:高吞吐和低延迟为何对AI推理至关重要? 试想一下,你向一个AI模型提了一个问题,却要等上好几秒甚至几十秒才能得到回答,那感觉是不是很抓狂?在这个讲求效率的年代,没人愿意和一个“慢吞吞”的模型对话。同样地,如果同时有成千上万的用户在发问,AI系统却只能慢悠悠地一个个处理,那它很快就会被...
Mar 03, 2025 deep research
ChatGPT Deep Research Report: 老挝废油市场研究
You: 核心问题:计划在老挝投资建设废油(废机油、废润滑油、废汽柴油等工业废油)回收项目,需要掌握老挝全国的废油量。行业背景:化工、石油所需数据类型:市场规模 ChatGPT: 为了更准确地研究老挝全国的废油(废机油、废润滑油、废汽柴油等工业废油)量,请提供以下信息: 时间范围 :您希望获取的市场数据是针对当前年份(2024年),还是包括历史数据或未来趋势预测? 数据精度 :您是需要全国废油总量的估算数据,还是按行业(如交通运输、制造业、电力行业等)或地区细分的数据? 数据来源偏好 :您是否有特定的数据来源要求,如政府机构、行业协会,或第三方市场研究报告? 补充需求 :...
Feb 18, 2025
ChatGPT Deep Research Report:中国大交通市场未来十年预测及多种交通方式竞争分析
明白,我将围绕中国市场,进行未来10年的大交通行程长期预测,并探讨三种主要交通方式(航空、铁路、公路)的市场份额演变及竞争关系。 研究将包括: 供给侧分析:机场、铁路、公路的建设规划及其执行情况,历史上的过度规划现象。 需求侧分析: 需求分层:出行距离、用户类型(商务、返乡、旅游),增速分析。 价格分析:客公里成本、利润水平、历史价格趋势。 便利度分析:站点覆盖、门到门用时对比。 我将首先完善你的研究框架,使之更可执行,并初步收集和分析相关数据来源,以形成可用的初步判断和观点。完成后,我会整合信息,形成一份完整的分析报告。请稍等,我会尽快给你结果。 中国大交通市场未来十年预测及...
Feb 18, 2025 deep research
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