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Claude 3 vs GPT-4 世界最强模型全面对比评测 | AI 精英周刊 006

话说 GPT-4 已经被超越很多回了，这次 Claude 3 发布号称全面超越 GPT-4 的模型 Opus，口说无凭，今天我们不看别人怎么说，咱们就来亲手评测一下，最后，再来回答一个问题，Claude Pro 和 ChatGPT Plus 都是 20 美元，那么如果我只有 20 美元，该买哪一个呢？本期测试从以下几个方面进行：数学推理测试：使用同一道数学题对 GPT-4、Opus 和 Gemini Advanced 分别进行测试，结果 GPT-4 出现了很蹊跷的一幕。代码测试：编写 Python 代码处理视频字幕文本，结果还挺意外的。大海捞针测试，在我的字幕文件中进行大海捞针...

Mar 07, 2025 模型测评

让 GPT 为你制作图形化笔记 | AI 精英周刊 007

本期视频当中，重点介绍了利用 ChatGPT 的文字总结和整理能力，可以使用 Mermaid 帮我们绘制出脑图和时间线图，方便我们在做笔记时，配上图形，增加可读性。当然，Mermaid 的能力远不止如此，Mermaid 是用于通过文本和代码创建图表和可视化的工具。如果你了解 Markdown，那么 Mermaid 对你几乎没有门槛。因为它采用类似Markdown的文本定义和渲染器，能够动态生成复杂的图表。Mermaid 特别适用于文档制作，支持创建多种类型的图表，如流程图、序列图、甘特图等。Mermaid 用法简单，即使非程序员也能创建详细的图表...

Mar 07, 2025 ai 工具

Gemini Pro API 用法大全 | AI 精英周刊 008

相关视频视频中的链接： Google 开发者官网：Build with the Gemini API | Google AI for Developers Gemini Discord Bot：clairelovesgravy/discord-bot-gemini: introducing gemini to discord Replit 官网： https://replit.com/ 如何访问官网目前是免费，但是限制每分钟 60 个查询。这对于一般应用足够了。无论选择任何一项，都会进入到 Google AI Studio，只不过是打开...

Mar 07, 2025 ai 工具

如何在 OpenAI Playground 中使用 Assistants API 以及创建 GPTs | AI 精英周刊 009

简介 Assistants API 主要用途是为了在你自己的应用程序中，很方便地加入 AI 助手的功能。 Assistant 除了可以遵循指令，还能利用模型、工具以及知识来回答用户的问题。目前，Assistants API 支持三种类型的工具：Code Interpreter，Retrieval 以及 Function Calling。可以使用 OpenAI 的 Playground 创建及调试 Assistants API，基本功能的演示请参考我的 YouTube 视频：创建 Assistants 创建 Assistant 最简单的方式，只...

Mar 07, 2025 ai 工具

让你脱颖而出的 GPTs 终极技能：Function Calling Actions | AI 精英周刊 010

在上一期视频中，我们探讨了如何轻松制作一个GPT。事实上，创建一个能够执行简单任务的GPT并不复杂，只要你会说话，就能制作出一个有效的GPT。但如果你想让你的GPT在未来的GPT商店中脱颖而出并获得成功，那么仅仅制作一个基础的GPT是远远不够的。要让你的GPT真正与众不同，你需要在以下三个方面下功夫： Prompt的设计：优秀的Prompt能够显著提升GPT的性能和输出质量。 Actions的增加：Action相当于给GPT增加了额外的技能，扩展了它的能力边界，就好像给它装上了三头六臂。数据质量：独特的数据和知识是构建一个优秀GPT的关键。在我的频道中，我已经分享了大量关于...

Mar 07, 2025 ai 工具

ChatGPT Plus 用户即将引来重大升级：GPT-4.5 几天后开始推送！

Sam Altman 刚发 X 表示，未来几天内，GPT-4.5 会推到 Plus 用户。那么，GPT-4.5 到底怎么样呢？ 1. GPT-4.5 的概述 GPT-4.5 堪称是史上最贵的模型，相比上一代 GPT-4o，价格暴涨了 30 倍 [1]。在 AI 领域竞争激烈、价格战四起的当下，OpenAI 仍选择推出这样昂贵的模型，显然它应该有着非凡的特点。那么 GPT-4.5 究竟为何如此昂贵？它是否是一次惊艳的升级呢？本文将从多个维度对 GPT-4.5 进行深入解析，包括它的性能提升、应用场景以及实际使用体验。点击观看原始 YouTube 视频。 ...

Mar 05, 2025 模型测评

DeepSeek-V3/R1推理系统揭秘：高吞吐、低延迟背后的黑科技 | Deep Research 报告选读

DeepSeek 第 6 天发布会中的一条 “成本利润率545%” 震惊 AI 圈因此，我把官方的在 Github 上的全文，让 Deep Research 进行了解读，方便感兴趣的朋友详细了解。但是请注意：AI 有幻觉，虽然 Deep Research 幻觉率很低，但依然可能会存在错误。引言：高吞吐和低延迟为何对AI推理至关重要？试想一下，你向一个AI模型提了一个问题，却要等上好几秒甚至几十秒才能得到回答，那感觉是不是很抓狂？在这个讲求效率的年代，没人愿意和一个“慢吞吞”的模型对话。同样地，如果同时有成千上万的用户在发问，AI系统却只能慢悠悠地一个个处理，那它很快就会被...

Mar 03, 2025 deep research

ChatGPT Deep Research Report: 老挝废油市场研究

You: 核心问题：计划在老挝投资建设废油（废机油、废润滑油、废汽柴油等工业废油）回收项目，需要掌握老挝全国的废油量。行业背景：化工、石油所需数据类型：市场规模 ChatGPT: 为了更准确地研究老挝全国的废油（废机油、废润滑油、废汽柴油等工业废油）量，请提供以下信息：时间范围：您希望获取的市场数据是针对当前年份（2024年），还是包括历史数据或未来趋势预测？数据精度：您是需要全国废油总量的估算数据，还是按行业（如交通运输、制造业、电力行业等）或地区细分的数据？数据来源偏好：您是否有特定的数据来源要求，如政府机构、行业协会，或第三方市场研究报告？补充需求：...

Feb 18, 2025

ChatGPT Deep Research Report:中国大交通市场未来十年预测及多种交通方式竞争分析

明白，我将围绕中国市场，进行未来10年的大交通行程长期预测，并探讨三种主要交通方式（航空、铁路、公路）的市场份额演变及竞争关系。研究将包括：供给侧分析：机场、铁路、公路的建设规划及其执行情况，历史上的过度规划现象。需求侧分析：需求分层：出行距离、用户类型（商务、返乡、旅游），增速分析。价格分析：客公里成本、利润水平、历史价格趋势。便利度分析：站点覆盖、门到门用时对比。我将首先完善你的研究框架，使之更可执行，并初步收集和分析相关数据来源，以形成可用的初步判断和观点。完成后，我会整合信息，形成一份完整的分析报告。请稍等，我会尽快给你结果。中国大交通市场未来十年预测及...

Feb 18, 2025 deep research

ChatGPT Deep Research Report:醫學論文寫作與管理 AI 工具比較分析

You: 核心问题（想解决哪方面的难题？）現在 AI 工具非常多，我想請您用 deep research 就醫學論文寫作方面各種AI 工具做一個客觀比較及推薦。行业背景（属于哪种领域或行业？）醫學論文寫作及論文管理及文獻回顧所需数据类型（你希望报告聚焦哪些维度？如市场规模、竞品信息、用户喜好等）請 deep research 可以針對 treatments for tear trough deformity of lower eyelid 這個主題，以目前市面上的 AI 工具做測試，看看那一個工具做出來的文獻回顧最切題。 ChatGPT: 請確認以下細節，以確保研究的全面...

Feb 18, 2025 deep research

ChatGPT Deep Research Report:AI如何改变未来3-4年日常生活？十大痛点与解决方案

用户问题核心问题：未来3-4年， AI行业的发展对普通人每天生活的影响。普通人最需要的AI 解决的十个最大的痛点是什么？怎样针对这些痛点提供快速有效的解决方案。行业背景（属于哪种领域或行业？）小企业主，内容创作者，办公室职员，学生）所需数据类型: 市场规模、竞品信息、用户喜好 chatGPT 你希望研究的重点是全球范围内的AI发展，还是针对特定国家或地区？此外，你更关注AI对哪些方面的日常生活影响（例如工作、学习、消费、健康）？另外，你提到的市场规模、竞品信息和用户喜好，这些数据是针对AI行业整体，还是专注于某些具体AI应用（如智能助理、AI内容生成、自动化工具等）？用户问题 ...

Feb 18, 2025 deep research

ChatGPT Deep Research Report:全球量化交易市场分析：顶尖公司排名、策略与未来趋势

用户问题核心问题（想解决哪方面的难题？）：量化交易方面行业背景（属于哪种领域或行业？）：金融领域所需数据类型（你希望报告聚焦哪些维度？如市场规模、竞品信息、用户喜好等）：目前市场的量化交易公司按体量排行、盈亏率分别多少、创办时间具体多少、对交易的帮助有多大、普通个体如何展开量化交易学习及操作、市场潜在的量化交易机会。 chatGPT 关于量化交易市场的研究，我需要确认几个细节：是否有特定的市场或国家范围（例如全球、美国、中国、欧洲等）？是否希望涵盖所有类型的量化交易公司（如对冲基金、高频交易公司、CTA策略基金等）？盈亏率是指整体市场平均值，还是特定公司案例分析？交易帮助是指...

Feb 18, 2025 deep research

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