把 AI 用成一套自己看得懂、改得动、长期跑得稳的系统

会变的、需要判断的交给 Agent 和 Skill；固定的、重要的交给确定性的流程。MAPS™ 带你从定义问题开始完整走一遍：写出需求书，搭一条自己看得懂、改得动的内容生产线，给它装上出错处理，把它的内容源换成本地 Markdown 笔记，再接上你自己的 Agent 与 Skill。不需要编程基础，也不教编程。

查看课程方案 先看有了 Agent 还要不要学

Axton · 《重构个体：AI 时代如何打造个人竞争力》作者（电子工业出版社，2026）· 20+ 年软件开发经验 · GitHub 开源项目 4,000+ Stars

 
  • 给谁已经在用 AI，想把重复的工作做成可靠的流程，又不想写代码的人
  • 包含MAPS™ 课程 9 章 64 节 + Agent Skills 完全指南 15 节，三档方案都有
  • 访问一次付费，永久访问，课程本体持续更新

有了 Agent，还要学这个吗？

在做这轮技术选型和对比之前，我的第一反应其实也是这样：现在的 Agent、各种开发工具和自定义技能，不是完全可以替代以往的自动化平台吗？

但在把背后的机制与实际维护场景理清楚之后，我发现能完全替代的范围很有限。

区别在于：Skill 是否被调用、具体如何执行，是由模型在运行时现场决定的。它适合处理一次性的、人在现场、需要灵活判断的任务。我的判断是，如果你面对的是一项固定、重要、即使你不在电脑前也必须稳定跑完的流程，你更需要的是确定性：每次输入相同的数据，就走相同的路径；一旦出错，能立即查清卡在哪个节点、哪一条数据出了异常。

当比较对象从 Skill 换成“让 Agent 写代码”之后，我的看法是，Make 的优势转向了不写代码的人也能长期维护。我接触到的维护流程的人，通常越来越不想写代码，更不想去通读 Agent 自动写出来的大篇幅代码；在可视化的连线环境中查看数据流转，比在一堆代码目录里排查问题更直观，也更容易学会怎么拆解一个系统。

这门课教的是上游能力：定义问题、拆解流程、错误处理与架构迁移，这些在 Agent 时代并没有改变。会变、需要理解和判断的那一层，由课程里包含的 Agent Skills 内容来教，它本身就是 MAPS™ 的一部分。

能接受让 Agent 替你写完所有代码、自己只看最终结果的人，Make 对你并不是必须的。同时，Make 本身也有客观的学习成本，比如条件路由、内置公式和数据映射，不少初学者在动手时都会遇到卡点，学员反馈里也有人直言它有点难。这门课不会承诺几分钟就能速成，它是一门需要你亲手搭建、弄懂每一步为什么这样设计的系统课。

你会亲手做出什么

按课程顺序，这五样东西你会亲手做出来，从一份需求书开始。

项目需求书

动手连线之前，用 Before/After 与 5W1H 把模糊的想法整理成包含目标声明与验收条目的需求书。

第一章 1.4

课程里写出的项目需求书：左侧是目标声明，右侧是功能完整性、内容准确性等验收条目
课程 1.4.4 里完成的需求书：目标声明与逐条验收标准。

多平台内容生产线（第 0 步到第 6 步）

搭建一条由 Notion 触发，经 AI 辅助处理与排版，自动分发到多个发布平台并回写状态的生产线。

第四章

课程第 4 章第 6 步完成后的 Make 场景：一条内容生产线从 Notion 出发，经 AI 处理后分发到多个发布平台
做到第 6 步时的完整场景：从 Notion 出发，分发到多个平台。第 0 步只有一条从 Notion 到 WordPress 的线，之后每一步加一层。

错误诊断与安全网

为流程配置父子场景、未完成执行的保存与 Make 的五种错误处理指令，遇到异常数据或接口故障时，能定位到具体模块与数据记录。

第五章 5.3

Make 运行时报错的详情面板，带自动错误处理选项
真实运行中弹出的错误详情，以及 Make 给出的错误处理选项。

内容源迁移与服务化接口

把原来由 Notion 数据库触发的内容源，换成本地 Markdown 笔记（Obsidian），文章属性写在开头的 YAML 里；发布流程保持不变，改为通过 Webhook 调用。内容源换了，数据结构和发布能力都留了下来。

第六章

Make 的 Webhooks 模块执行结果：收到一篇 Obsidian 笔记的属性 jsonPublish（Area、slug、tags、image、description 等），后面的模块继续运行
迁移后的流程：Webhook 收到一篇 Obsidian 笔记的属性，后面的发布步骤照常运行。

Agent 与可复用的 Skill

在 Make 里配置 AI Agent，接上知识库，处理每次都不一样的那部分；再把常做的任务写成可以反复调用的 Skill，在 Claude Code 里运行和调试。

第七章 · Agent Skills 完全指南

Claude Code 终端里加载字幕转文章的 Skill，依次调用 subtitle-segmenter 和 subtitle-segment-reviewer 两个子 Agent，正在执行第三阶段
Agent Skills 课里的字幕转文章 Skill 在 Claude Code 里运行：分段、审核两个子 Agent 依次完成。

一个小例子：哪些动作固定成流程，哪些交给 Agent

设计自动化之前，先分清哪些动作必须确定，哪些需要判断。

举个日常的小例子：网站收到了一条客户留言。这件事可以拆成两部分。

接收留言、把数据送去处理、把结果返回给网站，这几个动作每次都一样，路径不应该有偏差，它们属于固定流程。

理解客户这一次问的是什么、结合产品资料组织一段得体的回复，每次都不一样，依赖语境判断，交给 Agent。

课程里的 Website Chatbot 就是这样设计的：Webhook 接收留言，把提问交给挂了知识库的 Agent；Agent 给出回答后，由后面的 JSON 模块整理成固定格式，再由 Webhook 返回给网站。这样，问答不靠死板的关键词规则，整条通信管道也不依赖模型每次不同的输出。

Make 里的 Website Chatbot 场景：Webhooks 接收，Make AI Agents 带知识库回答，JSON 整理格式，Webhooks 返回
课程里的 Website Chatbot：两端的 Webhook 和中间的 JSON 是固定流程，Agent 只负责回答本身。

你现在就可以拿手头一件重复的工作试一下：拿一张纸分成两列，左列写“能提前写成规则的步骤”，右列写“要读懂这一次的内容才能决定的步骤”。即使不同情况要走不同路径，只要判断规则能提前定好，也留在左列。最后看两列的交界处：右列交回左列的数据，格式有没有说清楚。

能提前写成规则的步骤

固定成流程

  • 接收请求
  • 整理成 JSON
  • 返回结果

要读懂这一次才能决定的步骤

交给 Agent

  • 理解提问并回答

对照课程里的客服案例。

这张清单就是写需求书的原始素材（第一章 1.4.2 到 1.4.4），左列正是将来要固定成流程的那部分。

课程大纲

两门课都在课程本体里，按自己的节奏学，随时回来查。点开每一章看完整课时。

MAPS™ AI 系统化训练营

9 章 · 64 节 · 已全部上线
MAPS™ 课程航线图：从第 0 章出发，依次经过 Aim（第一章，写出项目需求书）、Acquire（第二、三章，工具与提示工程）、Attempt（第四章，搭建内容生产线）、Adjust（第五章，调试与错误处理）、Apply（第六、七章，迁移、服务化与 AI 智能体），到第八章总结与展望；角落的罗盘标出 MAPS 四个维度
学习路线：从第一章写需求书，到第六、七章迁移内容源、接上 AI 智能体。查看大图
第 0 章：欢迎与课程导航1 节
  1. 致新同学的一封信：欢迎与课程导航
第一章：引言与目标设定（Aim）8 节
  1. 1.1 AI 时代，我们应该学习什么
  2. 1.2 工具思维 vs. 系统化思维：从“用工具”到“造系统”
  3. 1.3 课程蓝图与核心导航：5A+ 方法论 × MAPS™ 罗盘
  4. 1.4 明确学习目标 (Aim)：从“我觉得”到“我需要”
  5. 1.4.1：启动即失灵：你的想法为何总难落地？
  6. 1.4.2：蓝图绘制：用 Before After 找到核心价值
  7. 1.4.3：工程化解析：用 5W1H 为需求明确参数
  8. 1.4.4：成果交付：完成你的第一份项目需求书
  9. 1.4.5 课后阅读
第二章 工具与关键技能准备（Acquire）13 节
  1. 2.1.1：为何首选 Make？—— 你的第一个自动化平台
  2. 2.1.2 蓝图与基石：Make 核心概念导览
  3. 2.1.3 动手搭建：从数据获取到自动化决策
  4. 2.1.4 可持续运维：账户、团队与成本模型
  5. 2.2 平台与工具概览
  6. 2.3.1.1 Notion 速成课程：系统定位
  7. 2.3.1.2 Notion 速成课程：核心概念
  8. 2.3.2 Notion 速成课程：手把手创建「内容发布管理」数据库
  9. 2.3.3 Notion 速成课程：与 Make 的连接测试
  10. 2.4 JSON 数据格式：自动化场景中的通用语
  11. 2.5 Markdown 和 HTML：内容呈现的两种方式
  12. 2.6 正则表达式 (RegEx) 基础：文本模式匹配的利器
  13. 2.7 API & HTTP 基础：让应用“对话”的语言
第三章 AI 提示工程速成（Acquire）10 节
  1. 3.1 从一个好问题开始：为什么复杂的Prompt不一定是好Prompt
  2. 3.2 Prompt 是什么 & 为什么重要
  3. 3.3 Prompt 四要素 & ICE RICE 框架
  4. 3.4 五张“万能扳手”模板
  5. 3.5 控参与调味：模型、温度与其他关键变量
  6. 3.6 幻觉成因解剖
  7. 3.7 “降幻三板斧”：整合落地手册
  8. 3.8 Token × 成本 × 稳定：“降幻”的经济账与长效性
  9. 3.9 我日常快速设计 PROMPT 的两个方法
  10. 3.10 课后阅读：从宽泛到聚焦的PROMPT艺术与橘子树实践法
第四章 搭建自动化工作流核心流程（Attempt）10 节
  1. 4.1 方案设计与流程图绘制
  2. 4.2 第 0 步（MVP）：Notion → WordPress 一键发文
  3. 4.3 第 1 步：引入 AI 撰写 润色
  4. 4.4 第 2 步：扩充到更多平台
  5. 4.5.1 第 3-1 步：图片生成及图文混排
  6. 4.5.2 第 3-2 步： HTML 美化及 Wordpress 增强
  7. 4.6 第 4 步：引入 AI 搜索，赋予文章时效性与深度
  8. 4.7 第 5 步：打通微信生态，内容直达中文核心圈
  9. 4.8 第 6 步：高级功能扩展与逻辑重构「上部」
  10. 4.8 第 6 步：高级功能扩展与逻辑重构「下部」
第五章：调试、优化与Prompt工程深化（Adjust）10 节
  1. 5.1 为什么我精心设计的 Notion 模板，最后却被自己弃用？— AI 资源库重构实战「上」
  2. 5.1 为什么我精心设计的 Notion 模板，最后却被自己弃用？— AI 资源库重构实战「下」
  3. 5.2.1 提示词 PROMPT 精细化调优之稳定性护栏
  4. 5.2.2 提示词 PROMPT 精细化调优之案例实战：IDERA 驱动提示词迭代
  5. 5.2.3 提示词精细化调优之工程化实践：Evaluation Tool 版本控制与AB测试
  6. 5.3.1 工作流调试心法：从“反复试错”到“精准定位”
  7. 5.3.2 搭建父子场景：实践“物理拆分”，构建模块化工作流
  8. 5.3.3 数据不丢失：精通“不完全运行”这道最后安全网
  9. 5.3.4 主动防御：掌握 Make 的五种错误处理指令
  10. 5.3.5 实战进阶：高级错误处理模式与调试技巧
第六章：架构演进：Obsidian 迁移与服务化实践（Apply）7 节
  1. 6.1 完整流程演示：一篇 AI 快讯的诞生
  2. 6.2 自动化基石：理解 YAML Front Matter 与信息采集
  3. 6.3 Obsidian 快讯工作流详解：触发、初始化与 YAML 解析
  4. 6.4 核心挑战：本地图片处理与隐式循环
  5. 6.5 承前启后：流程回顾与后续步骤概览
  6. 6.6 AI 快讯聚合：从数据提取到内容生成
  7. 6.7 架构演进：Webhook 服务化调用与设计权衡
第七章：AI智能体：构建更自主的自动化系统4 节
  1. 7.1 智能体究竟是什么？
  2. 7.2 Make AI Agent（智能体） 实战准备
  3. 7.3 案例实战：构建“生成式内容策略师”智能体与数据存储
  4. 7.4 Make AI Agent (New) 实战：网站客服 Chatbot
第八章：课程总结与未来展望1 节
  1. 终章：总结、展望、感谢——你已成为 AI 时代的系统架构师

另附：首次公开直播回放《从手动到智能：现场构建你的 Claude-Notion 自动化任务流》（2025-08-06）。

Agent Skills 完全指南

15 节 + FAQ · 已全部上线
Agent Skills 完全指南的学习路线图：核心岛屿讲 Skill 的本质、与其他 AI 概念的辨析和渐进式披露，实战岛屿讲能力包和多 Agent 编排，进阶岛屿讲系统化设计方法和工程化资产管理
学习路线：核心岛屿讲清 Skill 是什么，实战岛屿封装能力包、编排多个 Agent，进阶岛屿讲系统化设计和资产管理。查看大图
上手篇｜从 0 到 1 跑通第一个 Skill6 节
  1. 第0节 环境准备——安装 Claude Code 与 Codex
  2. 第1节 为什么 Skills 值得你认真学
  3. 第2节 Skills 的本质——从 Prompt 到可复用资产
  4. 第3节 理清 Claude 生态——厨房模型与决策树
  5. 第4节 渐进式披露与 Description 优化
  6. 第5节 使用边界与快速上手
进阶篇｜能力包 × 软编排 × MCP × 工程化9 节
  1. 第6节 能力包型 Skill——设计模式与方法论
  2. 第7节 能力包实战——discussion-organizer
  3. 第8节 Sub-agent 实操——创建字幕工作流的四个助手
  4. 第9节 软编排设计——用 Skill 定义 SOP
  5. 第10节 软编排实战——运行与调试
  6. 第11节 用 MCP 扩展 Skills 能力
  7. 第12节 5A+ 方法论——把 Skill 变成可维护资产
  8. 第13节 版本管理与进阶——用 Claude Code 管理你的 Skill
  9. 第14节 MAPS 视角——把 Skills 纳入你的系统
附录｜FAQ（持续更新）1 页
  1. 常见问题 FAQ

关于讲师

你好，我是 Axton。

在成为内容创作者之前，我有 20+ 年的软件开发经验，系统化拆解与架构设计是我长期的工作习惯。

2026 年，我出版了《重构个体：AI 时代如何打造个人竞争力》（电子工业出版社），梳理了个人在 AI 时代建立竞争优势的框架与实操方法。我曾受邀担任得到「AI 学习圈」特聘导师、吴晓波频道特邀直播嘉宾，并访谈过 Make.com 与 Tana 的 AI 部门负责人。

我在 GitHub 上开源了多个 AI 工具项目，累计获得 4,000+ Stars；我的频道全网有 90 万+ 关注。

课程里的案例来自我自己搭过的内容生产线：从写需求书、逐步搭建、排错到迁移，每一步都录在课里。想先了解 MAPS™ 方法论本身，可以看方法论说明页。

学员评价

以下评价来自学员的回信，原文照登，未经润色。有学员做出了自己的系统，也有学员提到工具本身有学习门槛。

真金白银，绝对物超所值

我越学越对 Axton 老师肃然起敬！AI 项目是 2026 年我们的头等大事。我有 6000 多名客户，以往有新功能上线就让 IT Manager 安排了。但 AI 太重要，我必须亲自搞清楚底层逻辑。这是我多年来购买各种课程中，第一次遇到如此高含金量的、能带领学生确实"落地"的 production 级别课程。我完全没有编程知识，但听课极其丝滑顺畅，一连几个小时都不会枯燥。设计和推出这门课程，可以说呕心沥血。
VictorVIP 学员 · 企业 Owner · 管理 6000+ 客户

不再是学花架式，而是真正练内功

彻底改变了我对AI生成内容的看法。复刻老师的流程，生成的内容有"鲜度"，不是从头到尾的"干货"堆砌…之前有付费参与其他教程，能快速获得现成的流程文件，导入即可使用，也能学习到碎片化的知识，但仍是无法触及底层逻辑，就是学了一些花架式，但没有练内功。刷新了挖掘AI能力的认知，学到了"橘子树方法论"来实践提示词的生成过程，与AI的协同更有效了。

RobinAI 应用/自动化爱好者

侧重对工作流系统思维的构建和设计

侧重对工作流系统思维的构建和设计，同时对核心工具的讲解也挺细致，推荐给老婆一起学习。

Heng Lin系统思维学习者

告别焦虑，回归本质

告别焦虑，回归本质，这是我对 MAPS 最深的感受。大多数课程都在教你如何使用，试图用层出不穷的新功能来贩卖焦虑。但 MAPS 完全不同，它是一股难得的清流。Axton 的交付，能让你真切感受到什么是真正的用心。

Silas课程学员

可以很细节的了解每个操作的背后原因

很好的课程，可以很细节的了解每个操作的背后原因，有实操的指导作用。

tracy深度学习探索者

给100分，是很有诚意的课程

己購買.整個使用方式寫的很詳細.MAKE的難度有一點.可能要有更多學習才能夠複製到其他想做的自動流，但這樣的作品給100分.是很有誠意的課程。

Leogokathy课程学习者

整个人都开心了，还做出了自己的机器人

我自从学习你的make自动化之后，整个人都开心了...已经成功做完自己的feedly新闻自动评级。并且在此基础上，尝试建立了discord的机器人，用来监控midjourney bot的图片生成，然后收集成了一个自己的notion midjourney收藏夹…非常好玩！

Liu G.自动化DIY玩家

选择适合你的学习方案

三档方案的课程本体完全相同，都是 MAPS™ 课程加 Agent Skills 完全指南，一次付费，永久访问。差别只在课程之外：Pro 多一年「AI 精英圈 PRO」，VIP 再多一对一咨询。

MAPS™ Standard

习惯独立学习、按自己节奏走，只需要课程本体的人。

$499USD · 一次付费，永久访问
  • MAPS™ 课程（永久访问）
  • Agent Skills 完全指南
  • 全套可复用项目模板与资源
  • 课程内容持续更新
  • MAPS 专区：Q&A 与学员分享区
选择 Standard

MAPS™ Pro

接下来一年想跟着主题实战课学、用 PRO 资源库里的案例与模板、读 AI 精英周刊，并在精英圈里持续交流的人。

$599USD · 一次付费，比 Standard 多 $100
  • 包含 Standard 全部内容
  • 「AI 精英圈 PRO」首年会员资格（价值 $259）
  • 主题录播实战课（含讲义与工作包）
  • 精英圈 PRO 社群
  • PRO 资源库：实战案例、模板与脚本（持续更新）
  • AI 精英周刊全部内容

比课程与精英圈分开购买（$499 + $259 = $758）少 $159。一年到期后是否续订由你决定，不续订不影响课程本体访问。

选择 Pro Pro 分 3 期（$200 × 3）

每月 $200 USD，共 3 期，合计 $600 USD。

MAPS™ VIP

有明确业务场景、希望获得定制诊断方案的决策者或团队负责人。包含 Pro 版全部权益（含首年「AI 精英圈 PRO」），另有共 3 小时一对一战略咨询，可分次预约：由 Axton 针对你的业务场景诊断瓶颈，和你一起设计解决方案。

$1199USD · 一次付费
选择 VIP（$1199）

付款 72 小时内可申请退款，条件见 FAQ。

常见问题

我没有编程基础，能学会吗？

可以。课程基于 Make 等可视化平台搭建流程，不需要写代码，也不教编程。学习的重点是系统拆解、数据流转与错误处理。第二章会讲 JSON、正则表达式、API 与 HTTP 等概念，目的是让你看懂系统之间传递的数据，不是要你亲手写程序。

上课要准备哪些工具？会有额外费用吗？

常用的有 Make、Notion、ChatGPT 或其他 AI 模型、Google 账号等；Agent Skills 部分要用到 Claude Code 或 Codex，需要相应的订阅或 API 额度。课程费用不包含这些第三方服务。Make 有免费方案，也有付费方案；是否付费由你自己决定。

之前完全没用过 Agent，能学会吗？

可以。Agent Skills 完全指南的第 0 节从安装 Claude Code 与 Codex 开始；MAPS™ 第七章也从“智能体究竟是什么”讲起，再进入调用和场景实战。日常用过 ChatGPT 或 Claude 会更容易上手。

这门课和 Agent Skills 完全指南是什么关系？

Agent Skills 完全指南是 MAPS™ 的一部分。无论买 Standard、Pro 还是 VIP，都包含它的全部课时。它教你为 AI 编写可复用的 Skill；MAPS™ 主课程侧重搭建确定、可靠的流程，两者配合使用。

退款政策是什么？

自付款起 72 小时内可放心试学，满足以下全部条件即可申请退款：

  1. 学习进度未超过第一章最后一节，且尚未解锁第二章及之后内容（以系统记录为准）。
  2. 自付款起时间未超过 72 小时。

超过 72 小时，或系统记录显示已解锁后续章节的订单，将不再受理退款申请。

申请方式：用下单邮箱发送至 [email protected]，标题【课程退款申请】，附订单截图。符合条件的，我们将为你办理退款。退款金额 = 实际支付金额 − 支付平台手续费（约 5% 左右，该费用由支付平台或金融机构收取且不可退还，具体以支付平台实际结算记录为准）。

Standard 和 Pro 有什么区别？

Standard（$499）一次付费，包含 MAPS™ 课程的永久访问、Agent Skills 完全指南、全套实战模板，以及 MAPS 专区（Q&A 与学员分享区）。

Pro（$599）在 Standard 之外，多一年「AI 精英圈 PRO」会员（价值 $259）：主题录播实战课（含讲义与工作包）、精英圈社群、PRO 资源库和 AI 精英周刊。比分开购买（$499 + $259 = $758）少 $159。

先买 Standard，之后还能升级到 Pro 或 VIP 吗？

可以。Standard 学员可以随时单独订阅「AI 精英圈 PRO」，或者邮件联系我们补差价升级到 Pro 或 VIP。

AI 变化很快，课程会过时吗？“课程本体持续更新”具体指什么？

工具更新很快，但课程讲的需求定义、模块拆分、错误隔离与数据迁移，在工具变化后依然适用。

课程本体包括录播、模板与核心方法，我们会不定期修订和补充：错误修复、第三方平台改版后的替代流程、新的案例与模块，所有买过课程的人都能看到最新内容。主题实战课、会员资源与社群属于「AI 精英圈 PRO」的年度订阅，Pro 与 VIP 含首年；到期是否续订由你决定，不续订不影响课程本体的永久访问。

是否支持分期？能开具发票或企业采购吗？

目前只有 Pro 支持分期：分 3 期，每月 $200 USD（以结账页为准）。Standard 与 VIP 为一次性付款。如需企业采购或开具发票，请在下单后邮件联系 [email protected]。

《重构个体：AI 时代如何打造个人竞争力》封面

这套方法，也写成了一本书

《重构个体：AI 时代如何打造个人竞争力》（电子工业出版社，2026）

书讲的是个人在 AI 时代建立竞争优势的思路。想在动手搭建之前先了解背后的思考，可以从这本书开始。书偏重思路，课程在此基础上带你亲手搭建、排错，并持续更新。

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免责声明

在您购买或使用本课程之前，特此声明：本课程提供系统化使用 AI 的方法与实践经验，但并不能保证您在完成课程后一定会获得成功或实现特定的收益。课程中所有示例、实验结果仅用于示范和参考目的。AI 工具更新很快，课程中涉及的具体工具与界面可能随版本变化而不再适用。任何投资或学习都有风险和不确定性，结果取决于您持续的实践与投入。如果您不能接受这些条件，建议您不要购买本课程。如有疑问，可通过 [email protected] 与我们联系。购买或使用本课程即表示您已阅读、理解并接受本免责声明的所有条款。