原始 YouTube 视频点击此链接观看，本文包含附加资料。
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NotebookLM 不仅能帮你智能整理笔记、提取要点，甚至还能将枯燥的论文或者各种有趣的 YouTube 视频，一键转换成两个主持人聊天的播客！
我们先来做个演示，把我的一篇博客，一个 YouTube 视频加入到知识库，然后点击「生成」
生成的播客是英文的，我们先来听听英文播客的语气和音色，然后我再把它翻译成中文播客，感受下内容。
好，因为 NotebookLM 目前只支持英文，所以生成的英文播客非常自然，就这个功能就火遍全网了，因为它的好处实在是太多了，咱们先不着急一一列举，我们看完视频中所有的演示之后，就明白了。总之，NotebookLM 绝不仅仅是简单的笔记 APP。它更像是一个 AI 思考伙伴，能够帮助你更有效地学习、研究和创作。关键还是免费的！
NotebookLM 从界面上来看很阳春，无非就是个能上传文档的地方、一个 AI 聊天框、能把聊天内容存下来而已，没有什么酷炫的地方，那么它牛在哪里呢？
很多笔记 APP 都集成了 AI 功能，什么 AI 总结、AI 智能搜索等等，但是虽然功能的名称一样，效果确是不同的，后面我会给你对比一下测试结果，你就知道为什么 NotebookLM 并不像它表面看起来的那么简单了，毕竟 Google 的实力不容小觑。
网址及语言
- NotebookLM URL: https://notebooklm.google，使用 Google 账号登录。
- 语言设置与你的 Google 账号设置相同
主要功能
丰富的来源
上传来源：目前支持的来源类型是 PDF、文本文件以及音频文件，可以直接拖放上传，也可以从 Google 云盘上上传，同时还能输入链接来添加网页内容和 YouTube 视频内容。
需要注意的是，网页是单页内容，目前还不能爬网。
YouTube 视频：无字幕的视频也不在话下，比如我的这期视频：
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就没有字幕，就算用插件获取内容也会失败，加到 Readwise Reader 里也白瞎，但是添加到 NotebookLM 中几乎瞬间就可以使用了。
引用
- NotebookLM 在回答中，都会加上充足的引用，这可以追溯答案来源，确保信息准确可靠。
- 比如我们问个问题：「在使用 Cursor 时要避免哪些错误？」在回答中，添加了不同的引用，虽然只有一个来源，但是引用的是不同的地方，这就比有些 APP 的引用只能到文件这一个层级要更进一步了。
笔记指南中的预置功能
对比 Notion、ChatGPT 的知识搜索
既然是笔记，那么对知识库的内容检索就是一个很关键的功能，因为笔记 APP 归根结底就是两大重点：记得爽、找得到。
在 5 月份 NotebookLM 刚出来的时候，我曾经做过一次搜索的对比，对比了当时手边能检索文档的一众工具，包括 Obsidian、Notion、ChatGPT、Claude、Google AI Studio，甚至 DEVONthink 都上了。对比的结果 NotebookLM 不算最差，但是并不让我满意，所以也没有出片。如果有朋友对对比结果感兴趣的话请留个言，留言多了我就整理到我的网站上供大家参考。
5 个月过去了，可以说 NotebookLM 取得了长足的进步，今天我们再来简单来对比一下。
使用的文档，是我在做 Dify 教程时的参考文档，我们这次先用一个测试，就是 Dify 的 Discord 群中导出的一些对话 PDF，一共 58 页，随机找了一个有人回答过的问题：
我用 Dify 连接 Ollama 的模型连接不上怎么办？
首先，我们在 NotebookLM 中新建一个笔记本，添加这个 PDF 文档，然后问问题：
我用 Dify 连接 Ollama 的模型连接不上怎么办？
接下来，我们上传到 Notion 的一个页面中，虽然 Notion AI 是可以在你所有的 Notion 笔记中寻找答案的，但是毕竟我的 Notion 笔记太多，这样比不太公平，咱们就直接针对此文档提问，然后大家对比答案：
最后，我们再直接把文档上传到 ChatGPT，看看效果如何：
NotebookLM 的回答效果我认为是好于 Notion 和 ChatGPT 的，不过需要注意的，这只是单项功能的对比，毕竟每个软件都有它的侧重点。
这个对比结果，可以告诉我，在现阶段，NotebookLM 作为学习笔记，是值得使用的。
NotebookLM 的”哇”时刻
AI 主持人认为自己是人类
NotebookLM 让人着迷的不仅仅是帮助学习啊，而是从它的播客功能衍生出的各种五花八门的内容。在 Reddit 论坛上，有用户分享了各种各样的玩法，比如：
NotebookLM Gone Wild: Hosts React to Alien
如果你是喜欢听各种科幻故事、都市传说，你都可以不用听别人讲，自己就能编故事了。
这里面我觉得最有趣的一个片段，就是 NotebookLM 的播客主持人说着说着，发现他们是人工智能而不是人类，把他们自己都吓到了不敢相信，其中一位还要给他老婆打电话来验证一下自己是真人，我们来听一下：
潜力无限的播客
NotebookLM 甚至用一幅画就能生成一个播客，比如我们给它一张图片。
这是普华永道的 2024 年人工智能就业指数预测，分析超过 5 亿份招聘广告得到的数据：
我让 Claude 把图片翻译成中文，我们看一下，了解一下这些数据也是非常有意义的：
我们可以看到，虽然 AI 人才身价倍增，但是对 AI 从业者快速学习的能力也有很高的要求，而 AI 精英学院 就是你深入学习 AI 核心技能的最佳选择。
好，我们把原图直接给到 NotebookLM，看看它能生成一个多长的播客：
不要小看这个生成播客的功能，它的潜力是无限的，等你们看完后面的演示后相信会有同样的感觉。
使用技巧
当然，NotebookLM 除了讲故事之外，更主要的用法还是帮助我们学习和研究。
不要被 NotebookLM 阳春的界面所误导，重要的话再说一遍。即便其他的 APP 可以做到同样的招式，但是未必有同样的内力，Google 现在的 Gemini 1.5 Pro 模型已经不是刚出来时那么不堪了。
下面咱们就列举几个实用的方法，抛砖引玉。
主题学习
把论文以及其他相关的学习材料全部上传到 NotebookLM，我们可以通过两种方式去学习：
- 问答：就像使用 ChatGPT 之类的 AI 工具一样，一问一答，共同讨论。
- 生成播客：可以随时随地听。
如果你耐心地听一遍 NotebookLM 生成的播客，你会发现它并不是简单地总结和复述你给他的材料，而是真的有自己的思考，这就是你能把它当作学习材料的原因。
建议在组织笔记本的时候，可以采取以下两种方式：
- 同一主题：所有的来源都与同一个主题相关，避免混乱。
- 发散主题：有意识地寻找不同的主题，但是具有相关性，这样虽然不同的来源是不同的主题，但是在一起使用，也许会产生灵感火花。
英语学习
把自己写的中文内容，比如博客文章或者视频脚本，转换成英文播客，然后自己去听播客。因为文章是你自己写的，你对内容很熟悉，这就会让你很容易地知道你脑袋里想的那些东西，应该如何用英文表达。这会比听一些不熟悉的英语新闻或者美剧来得更有效。
第二大脑，专属知识库
- 上传的所有内容源，就会形成自己的知识库。
- 把选定的对话「保存到笔记」，一方面在不断地充实自己的知识库，另一方面还可以避免很多无用的上下文干扰。
- 比如我们在 ChatGPT 里面如果在一个线程持续对话，其实就会有很多没有用处的对话内容，但是它们又没办法从上下文中剔除掉。这实际上会影响之后对话的质量。
- NotebookLM 这种可以筛选内容源，就给我们对话场景带来了灵活度。我们可以根据不同的对话目的选择不同的背景信息。
更多内容发布渠道
作为内容创作者，把自己的文章、视频一键转换为播客，既能给原有的听众带来更丰富的体验，还能扩大覆盖范围，甚至是多语种的覆盖。因此，盼望 NotebookLM 快些能够支持中文。
展望
大神背书
在去年 Google IO 大会我就说过，NotebookLM 是我最期待的功能，虽然刚出来时觉得「啊，就这？」但是可以看到它变得越来越好，Google 毕竟也不是浪得虚名的。
目前我最期待的功能就是：第一，我也能参与讨论。别光是你们两个 AI 聊的热火朝天，我只能干听。我也希望参与进去。第二，我能够设定讨论的主题，现在讨论什么都是 AI 自己选的，我完全无法干预。第三，就是支持中文。
很多大神级人物也对 NotebookLM 赞不绝口，NotebookLM 的开发者之一著名作家和播客主持人 Steven Johnson，他认为 NotebookLM 就是自己一直追求的思考工具。
AI 界大神，前 OpenAI 科学家 Andrej Karpathy，不但十分推崇 NotebookLM，而且已经在 Spotify 上发布 10 集播客了：
功能猜想
推特账号 @testingcatalog 发来一些预测 NotebookLM 功能的推文，包括：
最后，NotebookLM 根据本期视频，生成了如下的播客：
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