AI 工位提示词包:四个对话框,消化掉积压的稍后读

AI 工位提示词包(标签消化版)是一套 9 个文件的提示词包,把消化积压的浏览器标签和稍后读这件事拆成抓取、提炼、核查、确认四个工位,每个工位一条提示词,在 ChatGPT、Claude 或 Codex 里都能用。

这个包只负责整理、提炼、核对和汇总提案,删除、归档、发布这类动作一律停在待确认,由你决定。

给谁

  • 浏览器开着几十个标签、稍后读里躺着几百篇再没打开过的人
  • 已经在用 ChatGPT 或 Claude、不写代码、想先用四个对话框跑一遍的人
  • 用 Claude Code 或 Codex、想把四个工位做成 subagent 跑文件流水线的人

包里有什么

先看这 5 个

  1. 00从这里开始:讲清这个包怎么用、挑哪条路径
  2. 01抓取工位:把一批标签连正文整理成清单、做初步分类的提示词
  3. 02提炼工位:把正文提成要点、判断值不值得留的提示词
  4. 03核查工位:拿原文逐条核对、专抓 AI 编出来的东西的提示词
  5. 04确认工位:汇总成待确认提案、只出建议不动手的提示词

跑顺后再翻这 4 个

  1. 05输入输出模板:输入怎么准备,四道工位各产出什么格式
  2. 06确认边界清单:哪些动作必须停在待确认,你点头才执行
  3. 07分工决策表:什么活交给哪个工位,什么时候该加一道、什么时候别拆
  4. 08跨工具共用设置:怎么让同一份工位定义在 Claude 和 Codex 两边通用

分工不是为了显得高级,是为了隔离上下文、隔离责任、隔离风险;最后那个确认键留在你手里。

领取工位包

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《Agent OS 的第一课:会分工,才会用 Agent》

视频用浏览器标签和稍后读积压做演示,把这件事完整拆成四个工位。

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工位包解决的是一件事怎么分工;想把这种分工做成长期能跑、能改、能验收的系统,MAPS™ 是一套完整的系统化课程,不需要编程基础。

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