Claude 秒变 GPT o1？爆火的“神级”提示词，真的神吗｜ AI 精英周刊 011

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文章由真人撰写，非 AI 生成。

这两天突然爆火一个“神级”PROMPT，据说用了这个提示词之后，就能让 Claude 3.5 Sonnet 达到 GPT-o1 水准，这事不但在Twitter上成了热门话题，也有观众朋友私信问我，神级 PROMPT 是不是这么神。 好，口说无凭，今天咱们就进行一次实测对比，用同一个任务，做三次，分别是：直接丢给 Claude 回答、让神级 PROMPT 加持的 Claude 回答、让 GPT-o1 回答。

YouTube 视频请点击链接观看。

测试之前我先叠个甲，首先，我用于测试的例子只是我日常工作范围内的少数案例，测试结果仅供抛砖引玉，如果您有不同的结果，欢迎留言分享您的测试案例大家共同学习。其次，我测试的时间是11月16日，目前这个提示词在不断地更新当中，因此你的结果很可能与视频当中的不同。

我们来到作者的 Github，这个项目的名称叫做 Thinking Claude，链接如下：

GitHub - richards199999/Thinking-Claude: Let your Claude able to think

作者叫做 Richard，据说是高中生，确实很厉害很佩服，这个项目已经破5千颗星了。

首先是作者的一个快速提醒，我猜这是在网上大热之后，Richard 特地添加的说明，提醒中说到：Thinking Claude 并不是为了基准测试或在数学等方面取得巨大飞跃，因为这些是由基础模型（新的克劳德-3.5 索尼特）预先确定的。我只想探索我们能通过克劳德的“深度思维”达到多远。从这里就能看得出来 Richard 的谦逊，非常好。

使用 Thinking Claude 有两种方式，一个是直接拷贝提示词到Claude的Project项目里用，一个是可以用 Richard 开发的浏览器插件，我们就先简单滴直接拷贝提示词来用。

按照说明，通过以下几个步骤就可以使用了：

测试的问题呢，是把 MKBHD 关于如何做好 YouTube 的一段54分钟视频的脚本，整理成一个脑图。

我们把字幕下载回来并转换成TXT文本文件，至于如何简单滴把 SRT 转换为 TXT，可以看我的这期视频：

或者，直接使用 ChatGPT 写的 Shell 脚本：
grep -vE '^[0-9]+$|^[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2},[0-9]{3}' MKBHD.srt | sed '/^$/d' > MKBHD.txt

然后使用一个简单提示：

请根据以下文本内容，创建一个清晰、逻辑关系准确且易于理解的 Markdown 格式的脑图，输出中文

然后把生成的结果导入到脑图软件中显示。

结果如下：

结果如下：

结果如下：

那么，三个结果的对比效果如何呢？大家可以自己对比一下，得出你自己的结论。

那么，我的结论是什么呢？

首先，是 Thinking Claude 的输出转换为脑图的结果，由于输出的 Markdown 结构并不完美，所以二级节点的内容在导入脑图之后，都变成了注释。屏幕截图如下，我点开了“核心特点分析结构设计”部分：

接下来是 GPT-o1 的输出结果，无论是从 PROMPT 遵从性，还是总结后的条理性来说，这个结果远超 Claude 的输出效果：

以上，就是本次测试结果。当任何一个事情成为流行之后，比如 AI，就会不可避免地出现各种杂音、充斥着各种碎片信息。这也是为什么说「信息的获取变得越来越容易，而信息的甄别将会成为一件成本高昂的事情」。