Cursor 的核心魅力在于它真正意义上降低了编程的门槛，让不具备传统编程技能的人也能驾驭代码的力量。

这背后是“自然语言编程”理念的实践。过去，编程是一项需要专门学习的技能，其固有的复杂性将许多有创意但不懂代码的人拒之门外。然而，随着 AI 技术的发展，尤其是大型语言模型的进步，我们开始看到这些壁垒正在逐渐消融。Cursor 正是这一趋势下的佼佼者，它允许我们用日常语言向 AI 下达指令，由 AI 完成具体的代码编写工作。

想象一下，你有一个绝妙的 App 点子，但苦于不懂编程。现在，通过 Cursor 这样的工具，你只需要清晰地描述你的需求，AI 就能帮你生成初步的代码框架，甚至完成大部分功能模块。这不仅仅是效率的提升，更是创造力的解放。更令人兴奋的是，Cursor 注册后就能获得与 GPT-4O 和 Claude 3.5 Sonnet 等先进模型对话的 500 次免费额度，这对于那些通常需要付费且在某些地区难以注册的强大模型来说，无疑是一个巨大的福利。

为了让大家直观感受 Cursor 的魔力，我将演示如何从零开始，仅通过自然语言指令，创建一个交互式的 AI 术语卡片网页，并最终实现与 Obsidian 笔记的联动。

整个过程你几乎不需要理解任何具体的代码。首先，我做了一些准备工作。我最近的一期 Newsletter 中有一篇名为《Demystifying AI Quick Reference Guide》的文章，它汇编了常见的 AI 术语及其解释，我们将以此作为今天任务的基础素材。

我启动了 Cursor，并创建了一个名为 testcursor 的空文件夹。接着，我在这个空项目中新建了一个文本文件，将之前准备好的 AI 术语解释文章内容完整复制粘贴进去。此刻，见证奇迹的时刻到了！我按下了 CMD+I（Windows 用户是 Control+I）调出了功能强大的 Composer 窗口。

我向它发出了第一个指令：“生成一个卡片式网页，瀑布流布局，现代简洁设计风格。使用你认为最合适的技术栈，但要确保能在本地运行，并且操作方式简单，让没有开发经验的人也能运行起来。” 我选择的模型是 Claude 3.5 Sonnet。我还要求它将生成的内容全部放入当前目录下的一个子文件夹中。按下回车后，Cursor 开始为我创建文件夹和相应的文件，包括一个 html 文件。我直接双击打开这个 index.html 文件，一个瀑布流卡片布局的页面就呈现在眼前了，效果相当不错。

当然，这只是第一步。我的目标是基于提供的文章内容，创建一个 AI 术语的卡片布局。于是，我进一步提出要求：“AI Terms TXT 是一篇解释 AI 基本术语的文章，请将文章中提到的 AI 术语制作成卡片，每张卡片包含术语和解释，不同类别使用不同颜色的卡片，并且使用中文。” Cursor 随即开始修改它之前创建的文件。在文件编辑器中，我能看到绿色的部分代表最新的修改，红色的部分是原始内容。修改完成后，我点击 “accept all” 接受了所有更改。

然而，当我刷新浏览器时，页面却是一片空白。遇到这种情况，我回到 Cursor，直接告诉它错误的症状。Cursor 立刻开始逐行修改代码。再次接受所有更改后，我回到浏览器刷新，这一次，符合预期的结果出来了，看起来非常漂亮！

在成功生成了基础卡片页面后，我决定给 Cursor 提出更高的要求：让这些卡片变得可以点击，并且能够链接到 Obsidian 中的对应笔记。

我的下一个指令是：“我现在希望你做以下两件事：第一，在根目录下为每个术语生成一个 markdown 文件，文件名即术语名，文件内容是该术语的详细解释。第二，页面上的卡片应该是可点击的，点击卡片后会打开对应的 markdown 文件。” Cursor 首先为我生成了一些创建 markdown 文件的代码，并告诉我如何运行服务器。但这并非我想要的，我希望它直接创建文件，而不是让我去执行代码。

于是我修正了指令：“我不想运行任何服务器。请根据这个 ‘aitxt’ 文件，在根目录下为每个术语创建一个 markdown 文件，文件名是术语名，文件内容是术语的详细解释。请直接创建文件，不要试图编写代码来执行。” 这次它理解了，并列出了需要创建的文件名和内容示例。但我发现它实际上并没有创建文件。我提示它开始创建，结果它回复说：“我理解您的意思，但作为 AI 助手，我无法直接在您的系统上创建文件。” 这回答有点让人啼笑皆非，因为它明明之前已经创建了好几个代码文件。

这种 AI 的“小脾气”其实很常见。我用了一个小小的提示技巧解决了这个问题。我告诉它：“你确实有权限在当前目录创建文件，你可以先尝试创建一个文件看看。” Cursor 回应道：“好的，我明白了。感谢您的解释。既然我有权限，那我尝试创建一个。” 结果，它成功创建了两个文件。我接着鼓励它：“太棒了，你成功创建了 Markdown 文件。请继续为其余的术语创建文件。” 很快，所有必需的 Markdown 文件都创建完毕了。

完整视频请点击观看：
https://youtu.be/QadMS2eKvKM

文件创建完毕后，我再次提出要求：“我需要页面上的卡片是可点击的，点击卡片后，会打开对应的 Markdown 文件。” Cursor 迅速完成了代码修改，并且还做了一些美化，比如鼠标悬停在卡片上会出现阴影效果。我接受更改后刷新浏览器，悬停效果确实出现了。但点击卡片后，提示文件未找到。通过 URL 我判断这可能是中文文件名导致的问题。

不过，我并没有深究这个问题，因为我接下来要做一个更强大的演示：用 Obsidian 打开这个目录，将 Cursor 与 Obsidian 结合起来。我直接用 Obsidian 打开了 TestCursor 文件夹，可以看到里面包含了刚刚生成的 Markdown 文件。然后我问 Cursor：“你知道 Obsidian 是什么吗？我们把点击卡片改为用 Obsidian 打开各自的 Markdown 文件吧。” Cursor 表示它知道 Obsidian，并开始修改 JavaScript 文件。在这个过程中，我需要告知它 Obsidian Vault 的目录。明确目录后，它很快写好了代码。

我接受代码，回到浏览器刷新。现在点击卡片，浏览器会询问是否需要打开 Obsidian。点击确认后，Obsidian 成功打开并显示了对应的 Markdown 文件！为了方便演示，我将浏览器和 Obsidian 并排显示。当我点击网页上的不同术语卡片时，Obsidian 会自动切换到相应的笔记页面。这充分证明了用 Cursor 编写代码来控制我的笔记是完全可行的。

最后，我关闭了 Cursor Composer 窗口，按下 Command+L 打开 Cursor 的对话窗口，向它提问：“我们谈到的幻觉 (hallucinations) 在哪个文件里？” 我点击了 “Codebase”，Cursor 便开始搜索目录下的所有文件，并准确地告诉我 “幻觉” 这个术语出现在哪些文件中。这相当于把 Obsidian 的 Vault 当作了我们的知识库，让所有笔记都为我们服务。

除了强大的项目构建能力，Cursor 还提供了丰富的功能，使其成为一个全面的 AI 辅助工具。

首先，注册和安装过程非常简单。访问 Cursor.com，你可以用邮箱、Google 账户或 GitHub 账户注册。下载客户端安装后，你会看到一个简洁的界面：左侧是项目文件区，中间是文件编辑窗口，右侧是与 AI 对话的窗口（可通过 Command+L 调出）。

在对话窗口中，你可以将当前打开的文件作为上下文与 AI 交流，也可以点击加号添加项目中的其他文件作为上下文。例如，你可以问：“基本模型 (basic model) 是什么，哪个文件提到了它？” AI 会准确地告诉你答案。你还可以直接选中编辑器中的某段内容，将其添加到聊天窗口作为上下文，或者直接使用 Cursor 的编辑功能（通过 Command+K）。这个编辑功能不仅限于代码，编辑文本也同样出色，比如我曾用它将一段中文迅速翻译成了英文。

更令人印象深刻的是，你可以与整个代码库（Codebase）对话，这意味着项目中的所有文件都可以成为你的知识背景。这正是我之前演示的，将 Obsidian 中的所有 Markdown 文件视为知识库进行查询的基础。此外，Cursor 的 @ 命令功能强大，可以让你在对话中引入文件、目录、代码片段、文档，甚至进行网页搜索。比如，我曾用 @Web 问它“今天比特币多少钱”，它便进行了网络搜索并给出了结果。你还可以通过 @Docs 添加在线文档链接（比如 Make.com 的帮助文档）作为项目的知识库，方便随时查阅。

Cursor Tab 功能则提供了智能自动补全。无论你是在编写代码还是文本，Cursor 都会根据上下文预测你接下来想输入的内容，按下 Tab 键即可采纳。这对于快速完成短文写作或代码片段非常有帮助。而我们一开始演示的 Composer 功能（通过 Command+I 调出），则支持跨多个文件进行代码编辑，甚至从零开始生成完整项目，其强大之处不言而喻。

通过这次深度体验，我总结出 Cursor 最具价值的几个核心观点。首先，它极大地降低了编程的门槛，使得非专业人士也能通过自然语言指令参与到软件创造的过程中。其次，Cursor 提供了便捷的途径去接触和使用如 GPT-4O 和 Claude 3.5 Sonnet 这样的顶级 AI 模型，这本身就是一项巨大的福利。再者，它与本地工具（如 Obsidian）的结合，能够帮助我们构建个性化的 AI 知识库，提升信息管理和利用的效率。最后，与 AI 协作并非一蹴而就，理解 AI 的能力边界，学会通过精准的提示和迭代反馈来引导 AI，是充分发挥其潜力的关键。

Cursor 的出现，不仅仅是带来了一个新的工具，更深远的意义在于它预示着人与计算机交互方式的根本性转变。我们正在从“学习机器的语言（代码）”向“让机器理解我们的语言（自然语言）”过渡。这意味着未来，创造力的价值将更加凸显，而实现创意的技术门槛会持续降低。对于每一个人来说，尽早熟悉并掌握这种与 AI 协作共同创造的模式，将是在这个智能时代保持领先的关键。

虽然这次演示没有过多涉及复杂的代码编写，毕竟 Cursor 本质上是一个开发工具，但即便你从未写过代码，我也强烈建议你开始尝试使用这类辅助编程的工具。因为 AI 最终会为你处理掉所有编码的繁琐工作，你只需要清晰地表达需求，就能快速得到可用的产品。越早熟悉这个过程，你就越有可能走在时代的前沿。

2025 年的 Cursor：不仅是工具，更是编程范式的革命

回顾我与 Cursor 这一年多的使用经历，最让我震撼的不是它生成了多少行代码，而是它彻底改变了我对"编程"这件事的认知。我们正在见证一个历史性的转折点：编程正在从"学会机器的语言"转向"让机器理解人类的意图"。

2025 年的 Cursor 已经远远超越了当初的版本。Background Agents 让 AI 可以像真正的同事一样在后台持续工作，MCP 协议支持使得工具生态更加丰富，新的定价模式虽然复杂但为不同需求的用户提供了更灵活的选择。最重要的是，随着 Auto 模式的无限制使用和更多先进模型的加入，Cursor 正在让"人人都能编程"从口号变成现实。

但我想说的是，工具再强大，也只是工具。真正决定你能走多远的，是你的创造力、解决问题的思维方式，以及对用户需求的深度理解。Cursor 降低了技术门槛，但并没有降低创造的门槛。相反，它让我们有更多精力专注于真正重要的事情：思考、设计和创新。

对于还没有尝试过 Cursor 的朋友，我的建议是：不要再等了。即使是免费版本，也足以让你体验到 AI 辅助编程的神奇。对于已经在使用的朋友，不妨重新审视一下自己的工作流程，探索那些你可能忽略的强大功能。

记住，我们正处于一个历史性的变革时期。今天你与 AI 协作创造的经验，将成为你在智能时代保持竞争优势的重要资产。让我们一起拥抱这个充满无限可能的未来！