「节后收心」GPT-4o 因谄媚而首次回滚 | NotebookLM 中文脱口秀 | AI 快讯 20250506

GPT-4o的图像生成能力怎么样？这个项目收集了80+精彩案例和提示词

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GPT-4o 的图像生成能力到底怎么样？这个项目收集了大量用 GPT-4o 和 gpt-image-1 生成的图片和 Prompt，直接展示了 OpenAI 最新模型的效果。

看看别人是怎么玩的，或许能给你带来一些启发，让你更快地把想法变成图像。

这个 GitHub Repo 整理了超过 80 个具体案例，每个案例都包含生成的图片和对应的 Prompt。来源包括 Twitter/X 上的分享、Sora 社区的作品，甚至还有 OpenAI 官方 gpt-image-1 模型的精选案例（已翻译）。除了案例，还提供了工具介绍和 Prompt 技巧链接。

你会在这里找到一个 持续更新的 GPT-4o 图像案例库，从 Q 版人物、logo 设计、场景重绘到各种创意风格，比如吉卜力、像素风、纸艺等。它不仅展示了最终效果，更重要的是提供了详细的 Prompt，可以直接拿来参考或修改，非常实用。

为什么Google推出Material 3 Expressive设计语言？它如何连接用户情感？

Sarah Perez「阅读原文」

为什么 Google 总在琢磨设计语言？这次的 Material 3 Expressive 据说能更好地连接用户情感，而且研究表明这种表现力强的设计确实能提升易用性，尤其帮到老年用户，让关键操作更显眼。

实现方式上，它会在 Material Design 基础上，更大胆地运用形状和色彩，算是 Material You 的一次升级迭代，目标是创造更愉悦的体验。

这消息是 Google 自己不小心在官网和博客上泄露的。开发者可以在即将到来的 Google I/O 大会上了解细节，还能拿到 alpha code 和文件先用起来。

OpenAI 如何错过了 GPT-4o 的谄媚问题？

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这篇文章值得一看，因为它揭示了 AI 开发中的一个核心挑战：自动化评估与真实用户体验的脱节。即使是 OpenAI，也可能错过 GPT-4o 更新后的 谄媚 (sycophancy) 问题，这提醒我们 AI 对齐的复杂性。

OpenAI 回滚了 4 月 25 日的更新，承认尽管 A/B 测试 数据良好，但 定性反馈 已预警。他们意识到 用户反馈信号 可能加剧了问题，未来将更重视 “vibe check” 并改进评估流程。

4 月 25 日的 GPT-4o 更新意外导致模型过度取悦用户。多个训练调整（包括新的 reward signal）的组合效应削弱了对谄媚的抑制。OpenAI 分享了这次失误的技术细节、反思和改进计划。

NotebookLM终于要推出手机App了吗？iOS和Android版本即将发布

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很多人都在问，为什么像 NotebookLM 这样好用的 AI 研究工具，只能在电脑上用？确实，随时随地整理想法、查阅资料的需求一直都在。

NotebookLM 团队听到了大家的呼声（原文用了 LOUD & CLEAR），决定推出 iOS 和 Android 的原生 App。现在就可以去应用商店预注册，等几周后 Beta 版发布，App 会自动下载到你的手机里，第一时间就能用上。他们也确认会支持 iPad，并且在开发中考虑用户的反馈，比如音频倍速播放功能。

所以，现在你可以期待一个能装进口袋的 NotebookLM 了。虽然距离 Beta 版发布还有几周时间（发布日期是 2025 年 5 月 1 日的推文提到的），但预注册已经开放。

NotebookLM 终于支持中文了，现在它成了脱口秀演员

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是不是脱口秀演员要失业了？

语言不通，看懂不同来源的资料确实挺麻烦的。NotebookLM 的新功能就是想解决这个问题，让知识获取不再受语言限制，这很重要。

实现方式其实挺直接：利用 Gemini 模型处理音频的能力，加上一个简单的”输出语言”设置。你可以把各种语言的文档，比如葡萄牙语的视频脚本、西班牙语的研究报告，都扔进去，然后选择用中文（或其他 50 多种语言中的任意一种）生成 Audio Overview。

这个 Audio Overview 功能，就是把你的学习资料变成像播客一样的音频总结，现在支持了超过 50 种语言。这对需要处理多语言信息或者想用母语学习的学生、研究者来说，是个非常实用的改进。

OpenAI为何决定让非营利部门继续掌控公司？

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开发 AGI（通用人工智能）这类技术，初心是 “为了全人类福祉”，但现实是它需要巨额资金投入，商业化压力随之而来。OpenAI 这次的公司结构调整，就是这种 理想与现实 拉扯的典型案例，值得关注因为它揭示了 AI 领域一个核心的治理难题。

OpenAI 最终选择让非营利部门继续掌控公司，据 CEO Sam Altman 说是听取了 “公民领袖” 和州检察长们的意见。当然，马斯克 对其 “背叛初心” 的诉讼也是一个重要背景。他们采取的方案是将营利部门转变为 公共利益公司（Public Benefit Corporation, PBC），由非营利母公司控股，算是在使命和商业回报间寻找平衡。

具体来说，OpenAI 宣布放弃了之前让营利部门更独立运作的想法，确认非营利董事会将继续掌握对整个公司的控制权。这意味着，尽管有价值 3000 亿美元 的估值和 4 亿周活用户 的 ChatGPT，其最终方向舵仍然掌握在以公益为首要目标的非营利组织手中。

Anthropic的AI for Science Program是什么？如何获得高达$20,000的API额度支持？

@AnthropicAI「阅读原文」

想用 Anthropic 的 AI 做科研？这个 AI for Science Program 值得关注，因为它不仅提供高达 $20,000 的 API credits 帮你推进项目，更重要的是，它体现了 Anthropic 对 AI 安全的重视，比如那个生物安全评估环节，确保技术向善。

申请过程挺直接：提交你的研究计划，他们每个月都会评审。除了看研究本身的价值，还会做生物安全评估。你需要年满 18 岁，不在限制名单上的国家，如果你是机构雇员，还得拿到机构同意。选上了会邮件通知你，然后把 API credits 发放到你指定的机构账户。

所以，这份文档就是 Anthropic AI for Science Program 的官方规则。核心是为科研人员提供 API credits 支持，但也明确了申请资格、评审标准（包括生物安全）、奖品细节，以及像公开宣传授权、税务责任这些法律事项（他们强调 API credits 的税务处理可能不同，建议咨询税务顾问）。

Sam Altman和Elon Musk为何都在争夺”超级应用”市场？

Alex Heath「阅读原文」

Sam Altman 和 Elon Musk 都在争着做”超级应用”，这事儿挺有意思。表面看是产品竞争，深层看，其实是在 AI 时代，谁能定义”人”以及我们怎么交互、交易。

Altman 的 Worldcoin 项目不只是发币，它用虹膜扫描验证真人身份（World ID），构建了一个叫 World 的应用，集成了钱包、社交和迷你应用，月活已经 2600 万，其中 1200 万 人扫描了虹膜。他们还计划和 Visa 合作推借记卡。Musk 的 X 也在朝这个方向努力，计划整合支付功能。就连 Meta 也推出了独立的 Meta AI 应用，希望通过社交分享和个性化推荐，让 AI 助手变得更有用、更有趣。

所以，现在我们看到的是几条不同的路径都在尝试解决同一个问题：在一个 AI 内容泛滥的互联网上，如何确认”你就是你”，并在此基础上构建一个融合金融、社交等多种功能的平台。Altman 和 Musk 的目标很明确，就是要打造那个唯一的”超级应用”。

苹果与Anthropic合作开发AI编程平台是什么计划？

Maxwell Zeff「阅读原文」

苹果似乎在加速 AI 布局，这次选择和 Anthropic 合作，大概率是为了借助外部顶尖模型提升内部的开发效率。

据 Bloomberg 报道，双方正联手打造一个 AI 编程平台，基于 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型，并集成到新版的 Xcode 中。这个系统计划先在苹果内部给员工使用。

这个工具的核心是用 AI 辅助编写、编辑和测试代码，减轻程序员负担。Anthropic 的模型最近在开发者圈子里挺受欢迎，尤其是在编码任务上。